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『IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析 ”生成AI”を生み出す技術』は、生成AIの仕組みを深く理解するための優れたガイドブックです。著者の鎌形桂太氏と監修の三好大悟氏が手掛けたこの本は、2024年10月18日に発売され、312ページにわたってAI技術の基礎から応用までを丁寧に解説しています。ISBNは9784295020318です。
現代社会では、生成AIが日常生活やビジネスの現場に浸透しつつありますが、その仕組みや技術について理解している人はまだ少数です。本書は、特に文系の方や非エンジニアの方々に向けて、AIがどのように人間の言葉を理解し、コンテンツを生成するのかをやさしく解説しています。難解なトピックが多い中で、著者は図解や注釈を豊富に用いて、読者が理解しやすいように工夫しています。
本書は、座学と実践の両方から学ぶことができる構成になっています。
特に、文章分類問題や画像解析問題を解くパートでは、実際にPythonのコードをGoogle Colaboratory上で実行できるように準備されています。これにより、読者はWebブラウザ上でボタンを押すだけで実行結果を確認でき、理論だけでなく実践的なスキルも身につけることができます。知識を深めるだけでなく、実際に手を動かすことで、より高い理解が得られるでしょう。
本書は以下のような章立てで構成されています。
第1章では文章解析と画像解析の重要性について説明し、第2章では機械学習の基礎を学びます。続く第3章では自然言語処理の入門を行い、第4章では実際に文章分類問題を解く実践的な内容が展開されます。第5章では、文章生成AIを支える大規模言語モデルについて詳しく解説し、第6章では画像解析の基礎を学びます。第7章では画像分類問題を解く実践的な内容があり、第8章では画像生成AIを支える技術について説明します。
本書の特長は、トレンドに流されず基礎技術に重きを置いた解説にあります。
数式やプログラミングが理解できなくても読み進められるように工夫されており、難解な仕組みも豊富な図解によって理解が進むようになっています。これにより、幅広い年齢層の読者が興味を持ち、学びやすい内容となっています。
また、AI人材としてのスキルを身につけたい方にとっても、本書は非常に有用です。大規模言語モデルがどのように成り立ち、ChatGPTがどのように対話を行うのか、また画像がどのように解析され、プロンプトから生成されるのかを具体的に学ぶことができます。Pythonを使った実践的な学びを通じて、知識を深めるだけでなく、実際の業務に役立つスキルを身につけることができるでしょう。
この本を通じて、生成AIの基礎をしっかりと学び、今後の技術革新に備えることができます。興味を持っている方、AI技術を学びたい方、または新たなスキルを身につけたい方にとって、必携の一冊です。知的好奇心を満たし、学びの楽しさを実感できることでしょう。
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