リスキリング|情報技術者への歩み、デジタルを使う側から作る側へ

情報技術者のスキルを身に付け、デジタルを提供する側になれば未来で勝ち組になれると思うので頑張る!

2023-01-01から1年間の記事一覧

「ワーム型コンピュータウイルス」について解説|#コンピュータウイルス(#ChatGPT学習)

|ワーム型コンピュータウイルスの概要 |ワーム型コンピュータウイルスの歴史 |ワーム型コンピュータウイルスの特徴 |ワーム型コンピュータウイルスへのセキュリティ対策 |WindowsとMACの違い(ワーム型コンピュータウイルス) |ワーム型コンピュータウ…

まとめ|「情報に関する理論」について解説|基礎理論(#基本情報技術者試験)

1.さまざまな文字コード(情報交換用符号) 2.自然言語を定義する形式言語 3.逆ポーランド記法 4.状態遷移 5.有限オートマトン 6.AI(人工知能) 【令和5年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書+出る順問題集 作者:高橋 京…

「AI(人工知能)」について解説|情報に関する理論(#基本情報技術者試験・基礎理論)

|AI(人工知能)の概要 |AI(人工知能)の学び方 |機械学習の解説 |ディープラーニングの解説 |AI(人工知能)を活用するためのガイドライン |AI(人工知能)開発ガイドラインの原則 |AI(人工知能)に対する人間の取り組み AI(人工知能)は、コンピ…

「逆ポーランド記法、有限オートマトン(状態遷移)」について解説|情報に関する理論(#基本情報技術者試験・基礎理論)

|逆ポーランド記法とは |逆ポーランド記法の概要 |逆ポーランド記法の活用法 |逆ポーランド記法の注意点 |状態遷移とは |状態遷移の概要 |状態遷移の活用法 |状態遷移の注意点 |有限オートマトンとは |有限オートマトンの概要 |有限オートマトン…

「ランサムウェア」について解説|#コンピュータウイルス(#ChatGPT学習)

|ランサムウェアの概要 |ランサムウェアの歴史 |ランサムウェアの特徴 |ランサムウェアに対するセキュリティ |ランサムウェアとWindowsとMACの違い |ランサムウェアに対する使用者の費用 |まとめ(ランサムウェア) ランサムウェアは、コンピュータを…

「コンピュータウイルス」について解説|#コンピュータウイルス(#ChatGPT学習)

|コンピュータウイルスの概要 |コンピュータウイルスの歴史 |コンピュータウイルスの特徴 |有名なコンピュータウイルスの紹介 |コンピュータウイルスに対するセキュリティ |コンピュータウイルスのWindowsとMACの仕様の違い |コンピュータウイルスに…

「Brave」について解説|#ウェブブラウザ(#ChatGPT学習)

|Braveの概要 |Braveの歴史 |Braveの特徴 |Braveのセキュリティ |WindowsとMACの仕様の違い |使用者の費用 |まとめ(Brave) イラスト図解式 この一冊で全部わかるWeb技術の基本 作者:小林 恭平,坂本 陽 SBクリエイティブ Amazon |Braveの概要 Brave…

「形式言語(コンピュータの厳密な表現)」について解説|情報に関する理論(#基本情報技術者試験・基礎理論)

|形式言語の概要 |正規(正則)言語の概要 |BNF(Backus-Naur Form)記法の概要 |形式言語の活用法 <プログラミング言語設計> <コンパイラ構築> <自然言語処理(NLP)> |形式言語の使用上の注意点 >正確性: >複雑性: >適用範囲: |まとめ(形…

「さまざまな文字コード(情報交換用符号)」について解説|情報に関する理論(#基本情報技術者試験・基礎理論)

|文字コード(情報交換用符号)の概要 |さまざまな文字コード(情報交換用符号)の紹介 >ASCII(American Standard Code for Information Interchange): >UTF-8(Unicode Transformation Format - 8-bit): >UTF-16: >ISO-8859-1(Latin-1): >S…

「Microsoft Edge」について解説|#ウェブブラウザ(#ChatGPT学習)

|Microsoft Edgeの概要 |Microsoft Edgeの歴史 |Microsoft Edgeの特徴 <高速なブラウジング> <拡張機能> <セキュリティとプライバシー> <Cortana統合> |WindowsとMACの仕様の違い |使用者の費用 |まとめ(Microsoft Edge) Microsoft Edgeの使…

「情報に関する理論」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

|情報に関する理論の概要 |情報に関する理論の活用法 |情報に関する理論の注意点 |情報に関する理論の将来展望 |まとめ(情報に関する理論) ここでは、わたしが独学で学んだ「基本情報技術者試験」の試験科目「基礎理論」より、「情報に関する理論」の…

「Safari」について解説|#ウェブブラウザ(#ChatGPT学習)

|Safariの概要 |Safariの歴史 |Safariの特徴 <高速なブラウジング> <プライバシーへの配慮> <統合されたエコシステム> |WindowsとMACの仕様の違い(Safari) |使用者の費用について解説(Safari) |まとめ(Safari) Webブラウザ自作してみた【H…

「Google Chrome」について解説|#ウェブブラウザ(#ChatGPT学習)

|Google Chromeの概要 |Google Chromeの歴史 |Google Chromeの特徴 |WindowsとMACの仕様の違い(Google Chrome) |使用者の費用について(Google Chrome) |まとめ(Google Chrome) Googleによって開発されたウェブブラウザ「Google Chrome」は、2008…

まとめ記事|「その他の応用数学」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

|その他の応用数学 |数値計算の解説 <基本要素としてのベクトル、スカラ、行列、数列> |数値解析の解説 <ニュートン法の解説> >実際の応用 |その他の処理や理論 <グラフ理論> <待ち行列理論> <最適化問題> |その他の応用数学まとめ 【令和5…

「Mozilla Firefox」について解説|#ウェブブラウザ(#ChatGPT学習)

|概要 |歴史 |特徴 |WindowsとMACの仕様の違い |使用者の費用 |「Mozilla Firefox」まとめ Mozilla Firefoxは、オープンソースのウェブブラウザで、多くの人々によって利用されている人気のあるブラウザです。Mozilla Foundationによって開発されてお…

数値計算における「最適化問題」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

<最適化問題の概要> <最短経路問題の解説> <動的計画法の解説> |まとめ(最適化問題、最短経路問題、動的計画法) 数値計算は、コンピュータを利用して数値的な方法で数式やデータを解析し、問題の解決や最適化を行う手法です。 ここでは、数値計算の…

「プログラマティック広告」を知ろう!|#ChatGPTマーケティング学習

|プログラマティック広告の特徴について <データと人工知能の活用> <オークション形式の入札> <広告ターゲティングの精度> <リアルタイムの最適化> <複数の広告フォーマットに対応> <透明性と効果測定> <広告の効率的な配信> |プログラマテ…

「待ち行列理論」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

|待ち行列理論の概要 >ケンドール記法の解説 >M/M/1モデルの解説 |待ち行列理論のイメージの仕方 |「数値計算の待ち行列理論」における「ケンドール記法」と「M/M/1モデル」の実践的な活用 >ケンドール記法の実用例 >M/M/1モデルの実用例 ここでは、…

「数式処理、グラフ理論」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

|数式処理を解説 |グラフ理論を解説 |「数値計算」における「数式処理」と「グラフ理論」の活用場所 >数式処理の活用について >グラフ理論の活用について 数値計算は、コンピュータを用いて数式や数値データを解析し、数値的な結果を求める手法です。 …

ソフトウェア開発プラットフォームの「GitHub」について解説|#ChatGPT解説

GitHubは、ソフトウェア開発プロジェクトの中枢となるウェブベースのプラットフォームです。 開発者にコードのホスティング、レビュー、管理、共同作業の環境を提供します。 GitHubは、プロジェクトの管理、共有、貢献方法に大きな影響を与えることで、ソフ…

「ニュートン法」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

|数値解析の概要 |ニュートン法について解説 |ニュートン法のアルゴリズムについて解説 |「ニュートン法」の活用法 【令和5年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書+出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 「数値計算…

「CPU」「GPU」「NPU」「TPU」の違いをわかりやすく説明|#ChatGPT

|CPU(Central Processing Unit) |GPU(Graphics Processing Unit) |NPU(Neural Processing Unit) |TPU(Tensor Processing Unit) CPU、GPU、NPU、TPUは、コンピューターシステムの処理を担う重要なハードウェアですが、それぞれに異なる特徴があり…

「数列」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

|数列の概要 >等差数列の解説 >等比数列の解説 >数列の和の解説 >フィボナッチ数列の解説 |「数列」は、どの場面で活用できるのか? >数学的な問題の解決 >統計学の応用 >アルゴリズムの設計 >データベースやプログラミングにおける利用 【令和5…

「行列」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

|行列の概要 |行列の和(差) |行列の積 |転置行列 |単位行列 |逆行列 |行列の活用例をいくつか紹介 >線形方程式の解法 >固有値・固有ベクトルの求め方 >特異値分解 >最小二乗法 数値計算において重要な概念の一つに「行列」があります。 行列は2…

「ベクトルとスカラ」について解説|数値計算(基礎理論・基本情報技術者試験)

ここでは、数値計算における「ベクトルとスカラ」「ベクトルに関連する概念」について、以下に解説していきます。 【令和5年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書+出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメー…

まとめ記事|「#確率と統計」について解説|#基礎理論 #基本情報技術者試験

|確率と統計の概要 |事象が起こる可能性を示す確率 |順列と組み合わせの求め方 |確率の加法定理と乗法定理 |条件付き確率とベイズの定理 |データの傾向から予測する確率分布 |標準偏差で形が変わる正規分布 |データの傾向が分かる統計 【令和5年度…

「#データの解析と分散度(#確率と統計)」についてわかりやすく解説|#基礎理論 #基本情報技術者試験

|データの傾向が分かる統計の解説 |分散度(レンジ、分散、標準偏差、偏差値)の解説 |度数分布表とヒストグラムの解説 |相関図と相関係数の解説 確率と統計は基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、データの傾向を把握するた…

「#正規分布と標準偏差(#確率と統計)」についてわかりやすく解説|#基礎理論 #基本情報技術者試験

|正規分布の解説 |標準偏差で形が変わる正規分布の解説 |標準正規分布の解説 |標準正規分布の例をひとつ解説 確率と統計は基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、特に正規分布と標準偏差に焦点を当てて解説します。 【令和5…

「#データの傾向から予測する確率分布(#確率と統計)」についてわかりやすく解説|#基礎理論 #基本情報技術者試験

|確率分布の概要 |確率分布の解説 <確率分布の種類(離散分布と連続分布)> ・離散分布 ・連続分布 <確率分布の種類(ポアソン分布、正規分布、指数分布)> ・ポアソン分布 ・正規分布 ・指数分布 |確率分布まとめ amprime.hatenablog.com 確率と統計…

「#条件付き確率とベイズの定理(#確率と統計)」についてわかりやすく解説|#基本理論 #基本情報技術者試験

|条件付き確率とは? |条件付き確率の解説 |ベイズの定理とは? |ベイズの定理の解説 |条件付き確率とベイズの定理まとめ 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、条件付き確率とベイズの定理について解説しま…